Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie développée par Nvidia, un fabricant de premier plan de processeurs graphiques (GPU), pour améliorer les performances des jeux vidéo et la qualité d’image en utilisant l’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage profond.
Qu’est-ce que Nvidia DLSS pour les cartes graphiques ?
1. DLSS 1
DLSS 1 (Deep Learning Super Sampling version 1) est la version initiale de la technologie DLSS de Nvidia, introduite pour la première fois en 2018. DLSS 1 utilise des algorithmes d’apprentissage profond pour améliorer les images de résolution inférieure à des résolutions supérieures, ce qui entraîne une meilleure qualité d’image et des taux de rafraîchissement plus fluides et rapides dans les jeux vidéo.
Cependant, DLSS 1 a été critiqué pour produire parfois des images floues ou inexactes, et son adoption par les développeurs de jeux a été limitée. Dans les versions ultérieures de DLSS, Nvidia a apporté des améliorations significatives pour résoudre ces problèmes et rendre la technologie plus largement utilisée et efficace.
2. DLSS 2
DLSS 2 (Deep Learning Super Sampling version 2) est la deuxième et actuelle version de la technologie DLSS de Nvidia, lancée en 2020 comme amélioration par rapport à DLSS 1. DLSS 2 utilise des algorithmes d’IA avancés et des techniques d’apprentissage profond pour améliorer les images de résolution inférieure avec encore plus de précision, offrant des graphismes plus nets et plus détaillés dans les jeux vidéo.
DLSS 2 permet également une intégration plus flexible avec les moteurs de jeux et est moins exigeant en ressources, rendant son implémentation plus facile et son adoption par les développeurs de jeux plus large. Dans l’ensemble, DLSS 2 améliore considérablement les performances de jeu et la qualité d’image tout en minimisant l’impact sur le matériel nécessaire pour exécuter des jeux.
3. DLSS 3
Selon les dernières nouvelles, il n’existe pas de DLSS 3. La version la plus récente et actuelle de la technologie DLSS de Nvidia est DLSS 2, qui a été lancée en 2020 et a depuis été intégrée dans un nombre croissant de jeux vidéo pour améliorer leurs graphismes et performances. Il est possible que Nvidia publie de futures versions de DLSS, mais à l’heure actuelle, DLSS 2 est la version la plus récente et avancée disponible.
Quelle est la fonction de DLSS ?
La fonction de DLSS (Deep Learning Super Sampling) est d’améliorer les performances et la qualité d’image des jeux vidéo. DLSS utilise l’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage profond pour améliorer les images de résolution inférieure, offrant ainsi un gameplay plus fluide et rapide ainsi que des graphismes plus détaillés et réalistes.
Cela permet aux joueurs de profiter d’expériences de jeu de haute qualité même sur du matériel moins puissant. DLSS atteint cet objectif en rendant les graphismes à une résolution plus basse, puis en utilisant l’IA pour améliorer l’image à une résolution plus élevée en temps réel, réduisant la demande sur la carte graphique tout en maintenant ou en améliorant même la qualité d’image.
Le résultat est une expérience de jeu immersive et visuellement époustouflante accessible à un plus large éventail de joueurs.
Fonctionnement de DLSS
DLSS (Deep Learning Super Sampling) utilise l’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage profond pour améliorer les images de résolution inférieure en temps réel. Voici comment cela fonctionne :
- Le moteur de jeu rend les graphismes à une résolution inférieure à la résolution de sortie, ce qui donne des taux de rafraîchissement plus rapides et améliore les performances.
- L’image à résolution inférieure est ensuite introduite dans un réseau neuronal profond, qui utilise l’apprentissage automatique pour apprendre à améliorer l’image à une résolution plus élevée.
- Le réseau neuronal applique alors cet algorithme d’amélioration à l’image à basse résolution, produisant une image de meilleure qualité à la résolution de sortie en temps réel.
- Enfin, l’image de meilleure qualité est affichée à l’écran, ce qui permet un gameplay plus fluide et rapide et des graphismes plus détaillés et réalistes.
DLSS y parvient en utilisant une combinaison de rétroaction temporelle et de rétroaction spatiale. La rétroaction temporelle utilise les informations des images précédentes pour améliorer la qualité de l’image actuelle, tandis que la rétroaction spatiale utilise les informations des pixels voisins pour améliorer la qualité de l’image.
DLSS 2.0 vs. DLSS 2.1
- Qualité : DLSS 2.1 apporte plusieurs améliorations en qualité d’image par rapport à DLSS 2.0, y compris une réduction du flou et une amélioration de la netteté des contours.
- Performance : DLSS 2.1 offre également de meilleures performances par rapport à DLSS 2.0, avec des taux de rafraîchissement plus rapides et une meilleure stabilité.
- Support VR : DLSS 2.1 prend en charge les jeux de réalité virtuelle (VR), ce qui n’était pas disponible dans DLSS 2.0.
- Exigences matérielles modestes : DLSS 2.1 a également des exigences matérielles inférieures par rapport à DLSS 2.0, ce qui signifie qu’il peut être utilisé sur une gamme de matériel plus large.
- Support pour des résolutions plus élevées : DLSS 2.1 introduit un support pour la résolution 8K, tandis que DLSS 2.0 prend en charge jusqu’à 4K.
- Amélioration du support des vecteurs de mouvement : DLSS 2.1 inclut un meilleur support des vecteurs de mouvement, permettant une meilleure gestion du flou de mouvement et d’autres objets en mouvement rapide.
Quels sont les modes sélectionnables de DLSS 2.0 ?
Les modes sélectionnables de DLSS 2.0 sont différentes options pour mettre en œuvre la technologie Deep Learning Super Sampling de Nvidia dans les jeux vidéo, offrant divers degrés de performance et de qualité d’image. Voici les modes sélectionnables disponibles dans DLSS 2.0 :
- Mode Qualité : Ce mode offre la meilleure qualité d’image avec l’upscaling le plus important. Il est idéal pour jouer en 4K ou plus et nécessite un matériel haut de gamme.
- Mode Équilibré : Ce mode privilégie un équilibre entre performance et qualité d’image et est idéal pour jouer en 1440p ou 1080p.
- Mode Performance : Ce mode offre le plus grand boost de performance, mais avec un upscaling et une qualité d’image inférieurs à ceux des modes Qualité ou Équilibré. Il est idéal pour jouer en 1080p ou moins et pour les systèmes avec du matériel de bas niveau.
- Mode Ultra Performance : Ce mode a été ajouté dans DLSS 2.2 et est le mode de qualité le plus bas qui offre le plus grand boost de performance. Il convient pour jouer en 1080p ou moins sur du matériel bas de gamme, mais la qualité de l’image peut en souffrir.
Quelles cartes graphiques prennent en charge DLSS ?
DLSS nécessite des cœurs Tensor, un matériel spécialisé dans les cartes graphiques de la série RTX de Nvidia, pour exécuter les algorithmes d’apprentissage profond nécessaires pour améliorer les images de résolution inférieure. Donc, seules les cartes graphiques de la série RTX de Nvidia, y compris les séries RTX 20 et RTX 30, prennent en charge DLSS.
Voici une liste de certaines cartes graphiques Nvidia prenant en charge DLSS :
- GeForce RTX 3090
- GeForce RTX 3080
- GeForce RTX 3070
- GeForce RTX 3060 Ti
- GeForce RTX 3060
- GeForce RTX 2080 Ti
- GeForce RTX 2080 Super
- GeForce RTX 2080
- GeForce RTX 2070 Super
- GeForce RTX 2070
- GeForce RTX 2060 Super
- GeForce RTX 2060
Quels jeux prennent en charge DLSS ?
De nombreux développeurs de jeux ont intégré DLSS dans leurs titres, et la liste des jeux pris en charge s’agrandit continuellement. Voici quelques jeux qui prennent en charge DLSS :
- Control
- Cyberpunk 2077
- Death Stranding
- Deliver Us The Moon
- F1 2020
- Fortnite
- Marvel’s Avengers
- Metro Exodus
- Monster Hunter World
- Outriders
- Watch Dogs Legion
- Wolfenstein: Youngblood
Ce n’est pas une liste exhaustive ; de nouveaux jeux sont constamment ajoutés à la liste des titres prenant en charge DLSS. Les joueurs peuvent vérifier si leurs jeux favoris prennent en charge DLSS dans les paramètres graphiques du jeu ou en consultant le site officiel ou la documentation du jeu.
Liste des jeux qui prennent en charge DLSS
Voici une liste mise à jour de jeux qui prennent en charge DLSS :
- 7 Days to Die
- Amid Evil
- Anno 1800
- Atomic Heart
- Battlefield V
- Bright Memory
- Call of Duty: Black Ops Cold War
- Call of Duty: Warzone
- Chernobylite
- Control
- Cyberpunk 2077
- Deliver Us The Moon
- Enlisted
- F1 2020
- Final Fantasy XV
- Fortnite
- Ghostrunner
- Into The Radius
- Justice
- Marvel’s Avengers
FAQs sur Nvidia DLSS
Réponse : DLSS signifie Deep Learning Super Sampling.
Réponse : Cette technologie permet aux joueurs d’exécuter des jeux à des résolutions plus élevées avec de meilleures performances, ce qui est particulièrement utile pour les jeux exigeants sur le plan graphique. DLSS est exclusif aux cartes graphiques de la série Nvidia RTX, qui possèdent des cœurs Tensor spécialisés pour exécuter les algorithmes d’apprentissage profond nécessaires au processus d’upscaling.
Réponse : Voici quelques-uns des principaux inconvénients de DLSS :
* Qualité
* Compatibilité
* Entraînement
* Mise à l’échelle limitée des résolutions
Réponse : Une méthode de rendu appelée ray tracing peut produire un éclairage et des ombres plus réalistes dans les jeux vidéo en simulant le comportement de la lumière dans des situations réelles. Malheureusement, le ray tracing nécessite beaucoup de ressources et peut influencer considérablement la vitesse. Vous pourriez vouloir activer le ray tracing dans vos jeux si vous avez un GPU puissant et que vous préférez l’intégrité visuelle à la performance.
D’autre part, en améliorant des images de résolution inférieure vers des résolutions plus élevées, DLSS peut améliorer les performances tout en préservant ou en améliorant la qualité d’image. Cette technologie est bénéfique pour maintenir un taux de rafraîchissement élevé ou exécuter des jeux exigeants sur le plan graphique à des résolutions plus élevées. Envisagez d’adopter DLSS si vous privilégiez les performances à la fidélité visuelle ou si vous avez un GPU de bas niveau.
Conclusion
En conclusion, Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie qui améliore les images de faible résolution en les perfectionnant à des résolutions plus élevées tout en maintenant ou en améliorant la qualité d’image. Bien que DLSS puisse offrir plusieurs avantages, tels qu’une meilleure performance et qualité d’image, il existe également des inconvénients potentiels, y compris des préoccupations de compatibilité et des restrictions de qualité.
En fin de compte, le choix entre DLSS et le ray tracing dépend de vos priorités et des capacités de votre machine. Le ray tracing peut fournir un éclairage et des ombres plus réalistes mais demande beaucoup de ressources. En améliorant des images de faible résolution, DLSS peut accroître l’efficacité tout en maintenant la qualité de l’image. Essayez les deux paramètres et voyez lequel fonctionne le mieux pour vous et votre jeu.
